diff --git a/ejemplos-jupyter/ejemplos-EMSE/EMSE_Analisis.ipynb b/ejemplos-jupyter/ejemplos-EMSE/EMSE_Analisis.ipynb
index b230ee27d7fbd266781d395c3872a35fdba1c3eb..3386ceedbfd579a99fe0d90d09fea66dcbea4788 100644
--- a/ejemplos-jupyter/ejemplos-EMSE/EMSE_Analisis.ipynb
+++ b/ejemplos-jupyter/ejemplos-EMSE/EMSE_Analisis.ipynb
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     "En los siguientes ejemplos nos encontraremos analizando los datos recolectados de la 3° Encuesta Mundial de Salud Escolar (EMSE), en particular, los datos extraídos pertenecientes a la República Argentina. El dataset utilizado se encuentra en el siguiente link:\n",
     "<http://datos.salud.gob.ar/dataset/base-de-datos-de-la-3-encuesta-mundial-de-salud-escolar-emse-con-resultados-nacionales-argentina>\n",
     "\n",
+    "En la encuesta fueron realizadas muchas preguntas sobre los distintos tópicos que intersectan la vida de los adolescentes en la República Argentina, como: la nutrición, las adicciones, las características del ámbito familiar, entre otros. Con los datos obtenidos, podremos realizar un análisis sobre las condiciones de vida y los comportamientos de los jovenes en edad escolar. Más adelante, veremos cuáles son las preguntas que se les realizaron, y daremos ejemplos sobre qué podríamos llegar a querer averiguar en base a estas.\n",
+    "\n",
     "Para comenzar, importamos las librerías necesarias para visualizar y graficar los datos. Estaremos utilizando:\n",
     "* [Pandas](https://aprendeconalf.es/docencia/python/manual/pandas/): una herramienta extremadamente versátil y eficiente para procesar estructuras de datos. \n",
     "* [Matplotlib](https://aprendeconalf.es/docencia/python/manual/matplotlib/): una de las librerías más simples de aprender, para visualizar gráficos con Python."
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     "                                     color=\"purple\")\n",
     "plt.show()"
    ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
-   "id": "22a36d2a",
-   "metadata": {},
-   "outputs": [],
-   "source": []
   }
  ],
  "metadata": {
@@ -1961,7 +1955,7 @@
    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython3",
-   "version": "3.10.4"
+   "version": "3.10.6"
   }
  },
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